Deterministisches Modell: Definition. Die wichtigsten Arten von faktoriellen deterministischen Modellen

2024 Autor: Howard Calhoun | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-17 10:23

Modellieren ist eines der wichtigsten Werkzeuge im modernen Leben, wenn man die Zukunft vorhersehen will. Und das ist nicht verwunderlich, denn die Genauigkeit dieser Methode ist sehr hoch. Sehen wir uns in diesem Artikel an, was ein deterministisches Modell ist.

Allgemeine Informationen

Deterministische Systemmodelle haben die Eigenschaft, dass sie analytisch analysiert werden können, wenn sie einfach genug sind. Andernfalls können bei Verwendung einer beträchtlichen Anzahl von Gleichungen und Variablen für diesen Zweck elektronische Computer verwendet werden. Darüber hinaus beschränkt sich die Computerunterstützung in der Regel nur darauf, sie zu lösen und Antworten zu finden. Aus diesem Grund müssen wir die Gleichungssysteme ändern und eine andere Diskretisierung verwenden. Und dies birgt ein erhöhtes Fehlerrisiko bei den Berechnungen. Alle Arten von deterministischen Modellen zeichnen sich dadurch aus, dass die Kenntnis der Parameter in einem bestimmten Untersuchungsintervall es uns ermöglicht, die Dynamik vollständig zu bestimmenEntwicklung im Ausland bekannte Indikatoren.

Funktionen

Deterministische mathematische Modelle erlauben es nicht, den Einfluss vieler Faktoren gleichzeitig zu bestimmen, und berücksichtigen auch nicht deren Austauschbarkeit im Rückkopplungssystem. Worauf basiert ihre Funktionalität? Sie basiert auf mathematischen Gesetzmäßigkeiten, die die physikalischen und chemischen Prozesse eines Objekts beschreiben. Dadurch wird das Verh alten des Systems ziemlich genau vorhergesagt.

Verallgemeinerte Gleichungen von Wärme- und Stoffbilanzen, die durch die Makrokinetik des Prozesses bestimmt werden, werden auch für die Konstruktion verwendet. Für eine höhere Vorhersagegenauigkeit sollte ein deterministisches Modell möglichst viele Anfangsinformationen über die Vergangenheit des betrachteten Objekts haben. Es kann auf technische Probleme angewendet werden, bei denen es aus dem einen oder anderen Grund zulässig ist, die tatsächlichen Schwankungen in den Werten der Parameter und die Ergebnisse ihrer Messung zu vernachlässigen. Einer der Hinweise für die Verwendung ist auch, dass zufällige Fehler einen unbedeutenden Einfluss auf die endgültige Berechnung des Gleichungssystems haben können.

Arten deterministischer Modelle

Möglicherweise nicht/periodisch. Beide Typen können zeitlich kontinuierlich sein. Sie werden auch als Folge diskreter Impulse dargestellt. Sie können mit dem Laplace-Bild oder dem Fourier-Integral beschrieben werden.

Deterministische faktorielle Modelle haben bestimmte Verbindungen zwischen den Eingabe- und Ausgabeparametern des Prozesses. Modelle sind eingestelltdurch logische, Differential- und algebraische Gleichungen (obwohl auch ihre als Funktion der Zeit dargestellten Lösungen verwendet werden können). Auch experimentelle Daten, die unter natürlichen Bedingungen oder bei beschleunigten Korrosionstests gewonnen wurden, können als Grundlage für Berechnungen dienen. Jedes deterministische Modell sieht eine gewisse Mittelung der Eigenschaften des Systems vor.

Verwendung in der Wirtschaft

Schauen wir uns eine praktische Anwendung an. Hierfür eignen sich deterministische Bestandsführungsmodelle. Es sollte beachtet werden, dass sie in der Klasse der Probleme der linearen Programmierung formalisiert sind.

Also müssen für die Berechnungen die folgenden Indikatoren bestimmt werden: die Ressourcenkosten und die Produktion von Produkten unter Verwendung verschiedener Produktionsmethoden, von denen jede ihre eigene Intensität hat; Variablen, die alle Eigenschaften in laufenden Prozessen (einschließlich Rohstoffe mit Materialien) beschreiben. Alles muss ausgearbeitet werden. Jede einzelne Ressource, jedes Produkt, jede Dienstleistung – all das geht in die Stoffbilanz ein.

Außerdem ist es für die Vollständigkeit von Entscheidungen notwendig, eine objektive Bewertung der Qualität der getroffenen Entscheidungen abzugeben. Daher sind deterministische Wirtschaftsmodelle ideal, um die Prozesse zu beschreiben, von denen der Anfangszustand des Systems abhängt. Bei der Arbeit mit elektronischen Rechnern muss berücksichtigt werden, dass Rechner nur mit festen Faktoren arbeiten können.

Gebäudemodelle

Nach der Methode zur Darstellung der wichtigsten Parameter des laufendenTechnologische Prozesse können in zwei Typen unterteilt werden:

1. Annäherungsmodelle. In ihnen werden einzelne Produktionseinheiten als eine Reihe fester Vektoren von Grenzoptionen für ihr Funktionieren dargestellt.
2. Modelle mit variablen Parametern. In diesem Fall werden bestimmte Variationsbereiche festgelegt und zusätzliche Gleichungen eingeführt, um die Vektoren der Grenzoptionen anzupassen.

Diese deterministischen Faktorenmodelle ermöglichen es der Person, die sie anwendet, die Auswirkungen spezifischer Bestimmungen auf individuelle Merkmale zu bestimmen. Es wird jedoch nicht möglich sein, berechnete Ausdrücke für die Trennkurven zu erh alten. Wenn jedoch eine dynamische Optimierung der kontinuierlichen Produktion berechnet wird, sollte die probabilistische Natur der Informationen über den Ablauf technologischer Prozesse nicht berücksichtigt werden.

Faktormodellierung

Verweise darauf sind im gesamten Artikel zu sehen, aber wir haben noch nicht besprochen, was es ist. Die Faktormodellierung impliziert, dass die wichtigsten Bestimmungen hervorgehoben werden, für die ein quantitativer Vergleich erforderlich ist. Um die gesetzten Ziele zu erreichen, produziert die Studie eine Formtransformation.

Wenn ein streng deterministisches Modell mehr als zwei Faktoren hat, dann heißt es multifaktoriell. Seine Analyse kann durch verschiedene Methoden durchgeführt werden. Nehmen wir als Beispiel die mathematische Statistik. Dabei betrachtet es die gestellten Aufgaben aus der Sicht vorgegebener und entwickelter a priori Modelle. Auswahldarunter erfolgt nach aussagekräftiger Darstellung.

Für die qualitative Konstruktion des Modells ist es notwendig, theoretische und experimentelle Studien zum Wesen des technologischen Prozesses und seiner Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu verwenden. Genau das ist der Hauptvorteil der von uns betrachteten Themen. Deterministische Faktorenanalysemodelle ermöglichen genaue Vorhersagen in vielen Bereichen unseres Lebens. Dank ihrer Qualitätsparameter und Vielseitigkeit sind sie so weit verbreitet.

Kybernetische deterministische Modelle

Sie sind für uns aufgrund der analysebasierten transienten Prozesse interessant, die bei jeder noch so unbedeutenden Änderung der aggressiven Eigenschaften der äußeren Umgebung auftreten. Zur Vereinfachung und Geschwindigkeit der Berechnungen wird der aktuelle Stand der Dinge durch ein vereinfachtes Modell ersetzt. Wichtig ist, dass es alle Grundbedürfnisse befriedigt.

Die Effizienz des automatischen Kontrollsystems und die Effizienz seiner Entscheidungen hängen von der Einheit aller notwendigen Parameter ab. Gleichzeitig gilt es folgendes Problem zu lösen: Je mehr Informationen gesammelt werden, desto höher die Fehlerwahrscheinlichkeit und desto länger die Bearbeitungszeit. Wenn Sie jedoch die Erhebung Ihrer Daten einschränken, können Sie mit einem weniger zuverlässigen Ergebnis rechnen. Daher ist es notwendig, einen Mittelweg zu finden, der es ermöglicht, Informationen mit ausreichender Genauigkeit zu erh alten, und gleichzeitig nicht unnötig durch unnötige Elemente kompliziert wird.

Multiplikative DeterministikModell

Es wird gebildet, indem die Faktoren in ihre Menge geteilt werden. Als Beispiel können wir den Prozess der Bildung des Volumens der hergestellten Produkte (PP) betrachten. Dazu sind also Arbeit (PC), Materialien (M) und Energie (E) erforderlich. In diesem Fall kann der PP-Faktor in einen Satz (RS; M; E) unterteilt werden. Diese Option spiegelt die multiplikative Form des Faktorensystems und die Möglichkeit seiner Trennung wider. In diesem Fall können Sie die folgenden Transformationsmethoden verwenden: Erweiterung, formale Zerlegung und Verlängerung. Die erste Option hat in der Analyse breite Anwendung gefunden. Es kann verwendet werden, um die Leistung eines Mitarbeiters zu berechnen und so weiter.

Bei der Verlängerung wird ein Wert durch andere Faktoren ersetzt. Aber das Endergebnis sollte die gleiche Nummer sein. Ein Beispiel für Dehnung wurde von uns oben betrachtet. Es bleibt nur die formale Erweiterung. Es beinh altet die Verwendung der Verlängerung des Nenners des ursprünglichen faktoriellen Modells aufgrund des Austauschs eines oder mehrerer Parameter. Betrachten Sie dieses Beispiel: Wir berechnen die Rentabilität der Produktion. Dazu wird die Höhe des Gewinns durch die Höhe der Kosten geteilt. Beim Multiplizieren dividieren wir statt durch einen einzelnen Wert durch die Summe der Ausgaben für Material, Personal, Steuern usw.

Wahrscheinlichkeiten

Oh, wenn alles so liefe wie geplant! Aber das passiert selten. Daher werden in der Praxis häufig deterministische und probabilistische Modelle gemeinsam verwendet. Was lässt sich zu letzterem sagen? Ihre Besonderheit ist, dass sie auch verschiedene berücksichtigenWahrscheinlichkeiten. Nehmen Sie zum Beispiel Folgendes. Es gibt zwei Zustände. Die Beziehungen zwischen ihnen sind sehr schlecht. Der Dritte entscheidet, ob er in die Unternehmen eines der Länder investiert. Wenn schließlich ein Krieg ausbricht, werden die Gewinne stark leiden. Oder Sie können das Beispiel des Baus einer Anlage in einem Gebiet mit hoher seismischer Aktivität anführen. Schließlich sind hier natürliche Faktoren am Werk, die nicht exakt, sondern nur annähernd berücksichtigt werden können.

Schlussfolgerung

Wir haben uns angesehen, was Modelle der deterministischen Analyse sind. Um sie vollständig zu verstehen und in die Praxis umsetzen zu können, sollten Sie leider sehr gut lernen. Die theoretischen Grundlagen sind bereits vorhanden. Außerdem wurden im Rahmen des Artikels einzelne einfache Beispiele vorgestellt. Außerdem ist es besser, den Weg der allmählichen Komplikation des Arbeitsmaterials zu gehen. Sie können Ihre Aufgabe ein wenig vereinfachen und anfangen, sich mit Software vertraut zu machen, die die entsprechende Simulation durchführen kann. Aber was auch immer die Wahl sein mag, verstehen Sie die Grundlagen und können Sie Fragen dazu beantworten, was, wie und warum immer noch notwendig ist. Sie sollten lernen, mit der Auswahl der richtigen Eingabedaten und der Auswahl der richtigen Aktionen zu beginnen. Dann können die Programme ihre Aufgaben erfolgreich erfüllen.